汇编| Mijiu Nature，5月29日，2025年，第641页，第8065页自然》自然》 5月29日，2025年，第641卷，第8065期？天文学的辐射将气体变成与Galaxy Quasar Gupta，Jens-Christian Krogager，Fran？ Oise Combes，SebastiánLópez等。宇宙中的身体。尽管据信类星体受到空间融合并影响周围气体的攻击，但对这两个过程的观察限制仍然很小。研究小组报告了与红移Z≈2.7的基本集成系统，并表明银河系中的类星体的辐射直接改变了另一个星系的气体性能。发现表明，这些星系是巨大的，质心只有几千秒，彼此接近550 km S-1，它们形成了恒星并包含大型分子质量。然而，在吸收类星核中观察到的分子粉尘的燃料非常激发，并局限于小云密度约为105至106厘米？ 3和小于0.02 PC的尺寸比在干扰（非Quasar）环境中观察到的数量级要紧凑。它也比高红移分子线释放的目前分辨率小约105倍。该小组描述，分子气体被破坏了它们暴露于类星体辐射的地方，而生存的茂密云太小而无法制造新的恒星。这项研究的结果不仅具有银河系在触发类星体活动中的主要整合的作用，而且还反映了局部负反馈作为内加体结构的深刻变化，这可能会阻碍恒星形成。 ▲摘要：类星体，通过燃气增强到超级质量黑洞，对宇宙中最充满活力的事物进行排名。尽管他们认为银河系和影响周围气体的整合被忽略了，但在这两个过程中的服务障碍仍然很困难。我们在这里描述红移Z的基本集成系统？ ≈？ 2.7，结果表明，从类星体到星系的辐射直接将气体的性质更改为另一个星系。我们的发现宣布，星系，质心被几公斤分隔，并以大约550的速度相互接近？公里？ 1，是巨大的，形成恒星并包含一个大分子量。但是，在对类星体核吸收中看到的尘土飞扬的分子气体在张力张力张力张力的张力大约为105至106的云中被非常激光并配置。厘米？ 3和尺寸小于0.02？ PC，许多数量级比内部（非Quasar）环境中观察到的数量级更紧凑。它的分子线释放到高红移也比目前解决的大约105倍。我们降低了它，无论它在哪里暴露于类星体辐射中，分子气体都会中断，使存活的密集云太小，无法生出新的恒星。我们的结果不仅强调银河系在Quasar活动的工作中的主要整合的作用，而且还表达了局部的负面反馈，这是内部气体结构的重大变化，这可能是恒星形成的。 Nimmo等。 ▲链接：https：//www.nature.com/articles/s41586-025-08949-5娃娃摘要：月亮由于地面周围微妙而倾斜的轨道而经历了周期性的潮汐约束。这种对潮汐接触的反应促进了月球重力场的时间变化，并且对内部卫星结构敏感。研究小组使用NASA从Grail航天器中的数据来恢复随时间变化的月球重力场，包括3级重力潮汐LOV数字K3。他们报道K3估计值= 0.0163±0.0007，比球形的估计值高72％对称卫星。当地幔近端和远端ISDONE之间的弹性剪切模量的变化约为2〜3％时，可以解释如此大的K3，并且该观察结果证实了月球深度内的异质性刺痛。这种不对称结构表明，近100至200K的主要热异常保存在近端地幔中，发展了海伦尔30亿至40亿年前的海伦尔区域，并可能影响深月地震的空间分布。 ▲摘要：月亮由于围绕地面而破裂和倾斜的轨道而受到潮汐的强迫。这种潮汐接触响应促进了月球重力场的时间变化，并对内部卫星结构敏感。我们使用来自Grail航天器的数据来恢复不同时间的重力场，包括3级重力潮汐爱情编号K3。在这里，我们是否报告了我们的估计K3值？ =？0.0163？ ±？ 0.0007，几乎比A的预期高72％播放对称月亮。如果弹性剪切地幔模量在近距离和远处之间的变化约为2-3％，可以解释如此大的K3，从而在深农月内部提供了侧向异质性的观察性显示。这种不对称结构表明，维持大约100-200的热热异常？ k在近距地幔中形成了表面3-4的母马区域？扭曲的Mote2双层料中的物质科学隐藏的状态和动力学的状态和动力学▲5月-Set：Yiping Wang，Jeongheon Choe，Ericanderson，Weijie Li，Julian Ingham，Eri​​c A. A. A. A. Arsenault等。到目前为止，实验在ν=中发现了孔掺杂的绝缘子？ 1，？ 2/3，？ 3/5和？ 4/7（每个摩尔单位电池）。同时，理论预测，V = =？该团队使用瞬态光谱学研究了Tmote2，揭示了在静态光学传感或传递中不存在的分数填充中的近20个隐藏状态调查。泵脉冲选择相关或伪间隙电荷，导致相关状态的疾病（熔体）。探针脉冲通过激子和Triexton诱导检测动力学的随后融化和恢复。除众所周知的州外，研究团队还观察到ν= 0和ν1之间的分数填充和掺杂电子方面（ν0）的大量状态。最重要的是，在填充ν=的频带频段时也观察到了一个新状态？ 4/3，？ 3/2，？ 5/3，？ 7/3，？ 5/2和？ 8/3。这些状态是预测单个拓扑阶段的潜在候选者。作为一名小心脏，研究小组发现，相关状态的熔化在两个不同的时间尺度，2〜4 PS和180〜270 PS进行，分别归因于电子和声子机制。他们讨论了掺杂电子的各种动力学，这些动态掺杂了来自Moiré和Valence传导的各个带的孔。 ▲摘要：分数量子最近在Bending Mote2（Tmote2）双层中发现了异常厅（FQAH）效应。到今天为止的实验揭示了Chern绝缘子的孔掺杂到ν？ = ?? 1，？ 2/3，？ 3/5和？ 4/7（每个Moiré单位电池）。那么，理论预测，在V之间？ = ?? 1和？ 3，存在现有的定量阶段，例如令人垂涎的分数拓扑助理，分数量子旋转厅（FQSH）状态和非亚伯分数状态。在这里，我们在Tmote2中使用Turnipas光谱法显示了不在静态光学传感或运输尺寸的分数填充物中的近20个隐藏状态。泵脉冲选择跨相关或伪群的电荷，从而导致相关状态的压力（可溶性）。脉冲探针通过激子和TRION传感检测到随后的熔化和恢复动力学。除了众所周知的状态外，我们还观看ν之间的其他分数填充吗？ =？ 0和？ 1和电子多丁的大量状态g侧（ν?? 0）。最重要的是，我们是否在Chern Band的“ν中的小部分填充物”中观看新州？ = ?? 4/3，？ 3/2，？ 5/3，？ 7/3，？ 5/2和？ 8/3。这些状态是预测的外来拓扑阶段的潜在候选者。此外，我们表明相关状态的熔化发生在两个小时，2-4的时间？ PS和180–270？ PS，分别归因于C和声子的电子机制。我们讨论了从独特的Moiré传导和价带掺杂和掺杂的状态的各种动力学。化学封装的Co-Ni合金促进了高温二氧化碳二氧化碳电子作者▲作者：Wenchao MA，Jordi Morales-Vidal，Jianing Tian，Jianing Tian，Mengting-ting Rena等。 https://www.nature.com/articles/s41586-025-08978-0▲abtract：电化学将二氧化碳减少到化学药品和汽油，并在改变储能和碳回收方面具有良好的前景。尽管固体氧化物电解细胞中的高温二氧化碳具有工业价值，但电流催化剂小于70％高电流密度为1 a cm-2且温度为800°C及更高的能量有效，寿命为200小时。研究小组使用SM2O3掺杂CEO2软件包开发了一个共同合金催化剂。在800°C的高温和1 a cm-2的电流密度下，将二氧化碳转换为CO的效率为90％，寿命长度超过2,000小时。 CO的选择几乎为100％，其单向收益率为90％。研究结果表明，该催化剂的能效来自独特的包装结构，并且可以使合金组成偏置，从而可以同时增强CO2吸附，中等CO的吸附并抑制金属的积累。这项工作为设计高温反应反应的设计提供了有效的方法，该反应克服了活动和稳定之间的传统权衡，并在行业中的潜在应用量。 ▲摘要：化学和燃料中的Electroche还原二氧化碳容纳很棒有望改变能源存储和碳回收利用。尽管固体氧化物电子解体细胞中的高温二氧化碳电子化与工业相关，但当前的催化剂具有适度的能效和高电流密度的寿命有限，通常小于70％和200？ H分别为1？一个？厘米？ 2和800温度？ °C或更高。在这里，我们使用SM2O3掺杂的CEO开发了封装的Co-Ni合金催化剂，该ceo2的能源效率为90％，寿命超过2,000？ h至1？一个？厘米？ 2对于高温二氧化碳转换至800？ °C。其对CO的选择约为100％，其单通行率高达90％。我们已经表明，催化剂的效率已从独特的封装结构中出现，并优化合金组成，同时使增强的CO2吸附，中等CO的吸附并防止金属积累。这项工作为设计端到端数据驱动的P设计提供了一种很好的方法时间往返▲作者：安娜·艾伦（Anna Allen），斯特拉蒂斯·马克（Stratis Markou），威尔·特布特（Will Tebbutt），詹姆斯·雷（James Requeima），韦塞尔·P·布鲁斯玛（Wessel P. Bruisma），汤姆·R·安德森（Tom R. Andersson）等。包括运输，农业，工业和公共安全的活动。机器研究通过用神经网络替换数字求解器来改变天气预报的数量（NWP），从而提高了猜测通道上预测组件的速度和准确性。但是，当前的模型依靠本机系统开始和开发本地预测，从而限制了收益。研究小组表明，单个模型机器研究可以替代整个NWP渠道。 AARDVARK天气是由天气预报系统驱动的端到端数据，该系统构成了植物观察数据并发展全球网格预测和本地站点的预测。全球预测以某些变量和交货时间发布操作NWP基线。当地气象站的预测习惯了为期十天的交货时间，可与NWP的Post-Pro相当终止全球基准，以及对人类预测者预测系统的最先进的端到端预测。端到端的调整提高了本地预测的准确性。这项研究的结果表明，可以在部署过程中依靠NWP，实现数据驱动模型的全速度和准确性优势，进行良好的预测。 COP期望的是，AARDVARK期间是新一代端到端模型的起点，该模型大大降低了计算成本，并为一组最终用户快速而经济地创建自定义模型。 ▲摘要：时间预测对于包括运输，农业和工业以及公众安全在内的一系列人类活动至关重要。机器研究通过用神经网络替换数字求解器来改变预测数（NWP），从而提高了评估管道部分的速度和准确性。但是，当前的模型依赖数字启动系统S并产生本地预测，从而限制了他们的成就。在这里，我们表明单个机器研究模型Canreplace整个NWP管道。 Aardvark天气是风化系统的端到端数据驱动时期，摄入观察结果并产生全球网格预测和当地站点。全局预测发布了许多变量和交货时间的NWP基线操作。本地电台的预测最多可以提前十天的交货时间，与后期制作的NWP全球基线和最先进的端到端预测系统竞争，并提供了人类预报员的意见。端到端调整提高了本地预测的准确性。我们的结果表明，在不依赖NWP时，可以进行良好的预测，这将允许实现数据驱动模型的全速度和准确性好处。 Minayaardvark Weaang将成为新一代端到端模型的起点，这将降低计算成本粗大的数量级，并为一组最终用户提供快速，负担得起的定制模型。地球系统的基础模型▲作者：Cristian Bodnar，Wessel P. Bruinsma，AA Lucic，Megan Stanley，Anna Allen，Johannes Brandsteetter等。 https://www.nature.com/articles/s41586-025-09005-y▲摘要：土地系统的可靠预测对于缓解自然灾害和支持人类发展很重要。尽管传统数字模型很强，但它们在计算方面非常有效。人工智能（AI）的最新进展有望提高不可预测的性能和效率，但是在许多土壤系统中AI应用的潜力并非完全是Binuo。研究小组推出了Aurora，这是一种基于超过一百万小时的各种地球物理数据的大型基本模型。 Aurora优于预测空气质量，海浪，热带风暴和高分辨率期的业务预测，并具有明显的较低的COM投入成本。通过以中等成本安排不同的应用程序方案的能力，Aurora代表了迈向土壤系统中准确有效预测的重要一步。这些结果具有环境预测的潜在AI变化，并提供了更好地获取高质量气候和天气信息的方法。 ▲摘要：对土地系统的可靠预测对于减轻自然灾害和支持发展NG人是必不可少的。传统数字模型虽然很强，但在计算上是非常昂贵的。艺术智能（AI）的最新进展表明，有望提高不可预测的绩效和效率，但在土地系统的许多领域中，它们的潜力仍然未指定。在这里，我们介绍了Aurora，这是一种大型基础模型，经过超过一百万小时的不同地球物理数据训练。 Aurora的表现优于对空气质量预测，海浪，热带风暴的预测轨道和高分辨率期间，所有计算成本的订单都以较低的速度。通过适合适度成本的不同应用的能力，Aurora代表了将土壤系统中准确有效的预测民主化的已知步骤。这些结果介绍了AI在预测环境方面的潜力，并提供了更好地获取高质量气候和天气信息的方法。