法国人工智能实验室米斯特拉尔（Mistral）在周二宣布进入不良人工智能模型领域。 6月10日，Mistral正式启动了第一系列的理解模型-Chigistral。该系列模型在步骤中解决了问题，旨在提高学科（例如数学和物理学）的一致性和可靠性，类似于OpenAI O3模型以及其他理解模型，例如Google的Gemini 2.5 Pro。裁判系列由两个版本组成：裁判小型和裁判媒体。 Small裁判员有240亿个参数，可用于下载Apache 2.0许可下的AI开发平台。裁判媒体是一种功能更强大的模型，目前处于预览阶段，仅在Mistral聊天平台，Kum的Apipanya和第三方云平台上可用。 “裁判官适用于广泛的业务水平应用程序，包括结构化计算，PR基于规则的逻辑，决策和系统。这些模型专注于多步逻辑，以提高解释性并提供用户语言的可追溯思维过程。” Mistral的博客语言说。米斯特拉尔（Mistral）成立于2023年，Mistral是一个剪裁模型实验室，该实验室将开发一系列AI驱动的服务，开发一系列的LE CHAT和移动应用程序。大约是RMB 9.022亿美元，尽管它的资源很强，但在某些地方的其他AI实验室的其余部分，例如，从Mistral的基准来看，裁判的竞争力似乎还不够。数学和科学技能s。此外，裁判媒体也未能使用流行的LiveCodebench编程基准超过双子座2.5 Pro。也许是由于这个，Mistral在其博客上的帖子中具有其他裁判奖。米斯特拉尔（Mistral）声称，在LE聊天中，裁判官的答案比其竞争对手快10倍，并支持许多语言，包括意大利语，阿拉伯语，俄语和简化中文。该公司在本文中写道：“根据我们的旗舰模型，该裁判官是为研究，战略规划，实行数据驱动和做出数据驱动决定的设计，是进行多因素风险评估和建模，还是计算障碍下的最佳交付窗口。”裁判官发布后不久，Mistral启动了Mistral，Mistral Code的“环境编程”客户几周。几种侧重于编程和启动LE Chat Enterprise的模型，这是一种为企业提供的聊天服务，提供了人工智能Pro等工具XY Builders并将Mistral模型与Gmail和SharePoint等第三方服务结合起来。