Baidu Robin Li:没有应用,AI模型或芯片都不重要
发布时间:2025-04-28 10:34
在4月25日上午在武汉举行的百度创建开发人员会议上,百度的创始人,董事长兼首席执行官罗宾·李(Robin Li)正式发布了Wenxin Mockup 4.5 Turbo和Wenxin Mockup X1 Turbo。李·扬洪(Li Yanhong)认为,某些由Deptseek代表的模型仍然存在一些问题,例如单一模式,高幻觉,缓慢的速度和昂贵的价格,而Baidu发布了两个新型号来解决这些问题。罗宾·李(Robin Li)在讲话中说,DeepSeek出现了,MCP(模型上下文协议)逐渐被接受为行业标准。许多代理商(例如代理商和普通代理商)的合作产品受到广泛关注,越来越多的人加入了开发人员。在过去的一年中,中国公开的社区资源增加了150万开发人员,但是在Parehong时期,许多开发商充满了焦虑。该模型很快,模型的功能越来越强大。开发人员开发的应用程序也很快基于大型模型尽可能过时且毫无价值?这种关注是没有道理的。 “大型模型的世界变化,几乎每周都会发布并已更新一天。目前为Nag开发的刀片。一方面,开发人员需要了解技术开发步伐,并避免大型模型本身的发展范围。另一方面,模型的功能越强,确实为开发人员带来了更多选择,他们需要找到正确的方案并选择正确的基本模型。罗宾·李(Robin Li)强调,AI应用是真正创造价值的原因。如果t这里没有AI应用程序,没有真正重要的模型或芯片。这些是李·扬洪(Li Yanhong)对AI技术行业的最新评论。罗宾·李(Robin Li)早些时候说,中国有很多大型模型。实际上,中国有200多个大型模型。他还说,100个模型的战争是浪费社会资源的巨大浪费,许多资源应被放置在不安全的应用程序中。同时,包括百度在内的大型公司的响应速度非常缓慢,生产率非常缓慢。罗宾·李(Robin Li)在2024年7月说,罗宾·李(Robin Li)说,开放资源模式为“智商税”。 “如果您认为大型模型的成本可以携带的成本以及它带来的成本有意义,您会发现您应该始终选择一个封闭的资源模型。现在,如果它是诸如Chatgpt或Wen Xinyiyan之类的封闭资源模型,它应该比开放的模型更强大,并且具有较低的痛苦成本。”在2024年4月举行的百度会议上,罗宾·李再次说相同的效果,成本将大大降低,因此AI模型的开源将落后。在今年中国AI Model DeepSeek-V3/R1的公开资源的普及中,Robin Li的话再次很热。 Li Yanhong有时强调,大型模型的计算能力推理非常可爱。因此,大型模型的开放资源成本在于教学和研究领域。如果您想知道大型模型的工作原理,如果您不知道源代码和其他方面,它肯定会有缺点。但是,在业务领域,当您追求效率和影响并追求最低成本时,开放资源就没有用。李·扬洪(Li Yanhong)说,DeepSeek并不强大。例如,它只能处理文本,并且不了解多模式内容,例如声音,照片,视频等。如果你夸张折扣在电子商务实时广播中“免费”,然后交易者会损失很多;此外,大多数大型API型号称为中国市场的价格低于DeepSeek全层的版本,反应速度更快。今天,罗宾·李(Robin Li)发布了新的Wenxin Mockup 4.5 Turbo和Wenxin Mockup X1 Turbo。与Wenxin 4.5相比,涡轮版本更快,价格下跌80%。百万个令牌的投入价格仅为0.8元,产出价格为3.2元,仅占DeepSeek-V3的40%;虽然Wenxin Big X1 Turbo价格仅是DeepSeek R1的呼叫价格的25%,但投入的价格为1元/百万个令牌,输出价格为4元/百万个令牌。此外,百度还宣布了第三代P800的Kunlun芯片的第一个完整的自我开发的30,000克拉集群。李·扬洪(Li Yanhong)表示,它还为整个培训带来了许多全血版本E正确的参数参数的1000亿美元模型。 “现在可以说,我们有信心在中国开发申请。”李·扬洪(Li Yanhong)在演讲结束时说,他坚信应用程序创造了未来,开发商创造了未来。注意:文本/林·吉亚(Lin Zhijia),文章资料来源:钛媒体(公共帐户ID:Taimeiti),本文是集合的独立观点,不代表Yigas Dinamics的位置。